以城市安全科技為核心，以物聯網、云計算、大數據、BIM/GIS等技術為支撐，感知城市生命線運行狀況，建立城市生命線監測預警服務體系，實現生命線風險隱患的全域感知、實時監測、早期預警和高效處置，創新城市安全精細化管理服務模式，提升城市安全發展水平。

石油長輸管道安全管理系統主要通過紅外熱成象檢測，其原理是運用紅外熱像儀中的光學系統匯聚被檢測物體的紅外輻射能量，將紅外能量聚焦在光電探測器上并轉變為相應的電信號，該信號再經換算轉變為被測目標的溫度值，從而實現預警監控。

燃氣安全監管平臺是面向燃氣安全監管部門，以燃氣行業日常供應監管、應急處置快速響應、降低燃氣安全責任事故、保障地區燃氣供應能力為出發點，以城市基礎地形圖與燃氣基礎設施、事故事件等數據為核心，運用GIS、大數據、AI視覺技術、區塊鏈、云計算等新一代先進信息技術，結合燃氣行業經驗，通過建立燃氣信息資源庫而設計的城市級燃氣行綜合平臺。

危化品園區監管平臺建設堅持以有效防范化解重大安全風險為目標，突出安全基礎管理、重大危險源安全管理、安全風險分級管控和隱患排查治理雙重預防機制、特殊作業管理、封閉化管理和敏捷應急等基本功能，強化感知、 網絡、安全等基礎設施建設，推進信息共享、上下貫通，推動科技創新、工業互聯網產業生態、安全生產在危化品園區內外的滲透及融合發展，實現不同企業、不同部門、不同層級之間的協同聯動，助力危化品園區安全發展高質量發展。

該預警監測管理系統可實現無人值守智能化的壩體監測管理，并能實現氣象數據監測，水位監測，土壤水分監測等融合管理。數據折線化展現，統計分析，熱點監測，重點管理，預警閾值，報警輸出，報表輸出等綜合性的預警管理。

數字化和智慧化賦能山洪災害防御，面向山洪災害實現監測預警，同時對可能引起的滑坡、泥石流等次生衍生災害同步進行監測預警，建立健全“預報預警、監測預警、現地預警”多階段遞進式山洪災害預警體系。

借助物聯網、大數據、AI視覺、衛星遙感、云計算等技術，建設排水“智能感知、基礎支撐和智慧應用”三大體系。以“源網廠河”為監測路線，從加強排水系統問題診斷能力、支撐城市排水系統聯合調度、支撐污水處理提質增效三個業務應用方面開展系統性監測。

系統對整個熱網的熱力參數(壓力、溫度、流量等)進行感知監測，全面掌握整個熱網管線供熱狀態，統籌熱力資源的分配，根據網內各個換熱站負荷特性，進行靈活調度控制，在保證供熱安全的前提下，可實現分時供熱、按需供熱等供熱控制方案，從而達到供熱系統的節能、經濟、優質等目標，助力企業科學、精準決策。

重大危險源預警監控系統主要針對危險化學品、油庫、化工企業等危險化學品重大危險源儲罐區、庫區及生產場所，建立各類型企業的安全監管平臺。利用傳感器、采集器等終端數據采集裝置及傳輸網絡，可采集重大危險源現場安全相關信息，并通過數據分析進行故障診斷和事故預警確定現場安全狀況，實施傳輸至安全監測中心，實現實時數據查看、歷史數據查看、報警提示、事故數據分析等功能，實現危險預測預警。

加油站智能安全監管解決方案以智能視覺為核心，結合大數據、云計算、區塊鏈等技術，根據站內空間屬性和工作流程進行場景劃分。

系統通過物聯網、AI視覺、衛星遙感、云計算技術等新一代信息技術，將水廠、泵站運行狀態，供水管網壓力、流量狀況，供水末端水質等與供水相關的基礎參數數據連接起來，使供水各領域、各系統之間的內在關系更為明確，實現全面感知、泛在互聯與融合應用。

基于SOA架構理念，利用“云計算、物聯網、大數據、GIS、BIM”等技術，對地下綜合管廊設備運行、巡檢維護、日常值守、應急指揮、數據分析、出入審批、管理考核和服務保障等業務實現智慧化統一管理，達到設備設施標準化、巡檢維護高效化、資源利用集約化的管理目的，是有效保障“城市生命線”安全，防患于未然的可視化智慧防控平臺。

立體化感知預警系統通過智能探測（火災、病蟲害、雪災、水災、滸苔）及無人機機動巡查，真正實現“空、天、地”一體化的立體感知體系，可建設在主要的工礦區、城市制高點、海岸線、高危火險區、景區、廣場等，實現全市重點區域基本覆蓋。

通過建設城市應急管理風險研判平臺及感知網絡的全域覆蓋，初步形成較為完備的應急管理信息化體系，基本建成覆蓋重點風險領域的感知網絡、實現對城市區域風險的研判及應急感知立體化監測，全面覆蓋各類業務并在突發事件的事前、事發、事中、事后階段發揮關鍵支撐作用。

通過在橋梁結構上布設各種傳感器，對橋梁的荷載作用、環境作用以及結構響應等進行自動測量，為客戶提供橋梁結構遠程監測、在線預警、狀態評估和決策輔助等服務。

基于智能化產品、物聯網技術、大數據分析、AI視覺分析，提供物聯數據應用的綜合性產品和服務，包含全生命周期管理系統、安全運行監測、信用評價系統、信息發布等業務系統。達到故障精準處置、事故預測警和人員快速救援的效果，避免因電梯故障引發的人身傷亡事故。

系統綜合利用GIS、通訊、GPS/北斗定位、高速數據庫、物聯網等技術，實現對井蓋異動、井室內水位、可燃氣體/有毒有害氣體含量等狀態的動態監測；同時完成對窨井基礎信息的普查歸檔，24小時在線監測窨井狀態。打通巡檢、維修維護和事件處置的窨井監管業務流程。

視頻監控融合匯聚平臺以云計算、大數據、深度學習、模式識別、視頻服務互聯網+等新技術為基礎，可支撐海量視頻接入和應用的視頻應用支撐“云平臺”，滿足全域視頻數據的采集、整合、共享、存儲、挖掘、研判等信息結構化處理應用，達到數據的泛在接入和分析、形成“可感知、可防控、可研判”的全域感知網，服務與各行各業的視頻基礎應用和解析分析應用。視頻AI智能應用實現完整的AI算法模型全生命周期的管理及服務。通過對AI算法的共享復用、對參與使用AI智能分析的相關角色進行管理，算法配置的標準化和自動化，能夠對各應用單位的個性化智能服務提供迅速構建能力的支持，為業務應用賦能，讓數據資源智慧化

防汛抗旱管理平臺通過預警體系建設、水資源管理、基礎設施建設、應急預案和救援行動以及合作與宣傳等措施，全面提高社會的防災減災能力，減少洪澇災害和干旱災害對人民生活和社會經濟發展的影響。

非煤礦山安全生產監管平臺是指為了保障非煤礦山生產安全，監督管理非煤礦山的安全生產工作而建立的一套綜合性管理系統。該系統通過信息化技術手段，對非煤礦山的生產過程、設備設施、人員管理等進行全面監測和控制，并及時預警和處理潛在的安全風險。主要功能包括數據采集和監測、風險評估和預警、生產計劃和調度、人員管理和培訓、安全監督和執法及數據分析和報表生成等。非煤礦山安全生產監管系統的建立和應用，能夠提升非煤礦山的安全管理水平，減少事故發生的風險，保障工人的生命安全和財產安全。

數字化和智慧化賦能地質災害防御，通過先進的技術手段，及時識別潛在的地質災害風險，向用戶發送預警信息，快速響應災害事件，幫助用戶做出及時有效的處置和應對措施，最大程度減少災害造成的損失。